大数据和编程,有什么关系?
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大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。
计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,c++,R,python等等。至今为止大多数学习大数据的人都是选择学习Java,Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言,如C、C++相比,Java能够更加容易上手,而比之微软平台的开发语言,如VB、MFC等,则有着跨平台运行的能力,尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号,但是Java相比於其它较早的编程语言,仍然拥有极高的跨平台能力。
Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一,它不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,c++,R,python等等。至今为止大多数学习大数据的人都是选择学习Java,Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言,如C、C++相比,Java能够更加容易上手,而比之微软平台的开发语言,如VB、MFC等,则有着跨平台运行的能力,尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号,但是Java相比於其它较早的编程语言,仍然拥有极高的跨平台能力。
Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一,它不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
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如果要学习大数据,不管你是零基础,还是有一定的基础,都是要懂至少一种计算机编程语言,因为大数据的开发离不开编程语言,不仅要懂,还要精通!但这门编程语言不一定是java。
比如说,如果你主攻Hadoop开发方向,是一定要学习java的,因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向,是要学习Scala语言的,每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,这个也是看自己未来的需求的。
综上所述:大数据是需要一定的编程基础的,但具体学习哪一门编程,自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下的。
比如说,如果你主攻Hadoop开发方向,是一定要学习java的,因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向,是要学习Scala语言的,每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,这个也是看自己未来的需求的。
综上所述:大数据是需要一定的编程基础的,但具体学习哪一门编程,自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下的。
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大数据和编程,有什么关系?
编程是大数据的基础,大数据是编程的表现形式
编程是大数据的基础,大数据是编程的表现形式
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