匹配滤波器
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在通信技术中需要在噪声中发现或分辨弱信号,一般来说信号通过系统获得的信噪比是系统有效性的一个度量。1943年,诺兹提出了匹配滤波器原理,匹配滤波器能够在信道是加性噪声的情况下,输出的信噪比最大。
下面是信号接收框图,先从时域来推导匹配滤波器形式:
1.3匹配滤波器不能等效成相关器的情况
先说结论 :发送信号波形没有限制在一个符号发送间隔的时候,匹配滤波器不能等效成相关器。
假设信道是理想限带信道,我们采用满足奈奎斯特准则的根号升余弦滤波器:
接收和发送滤波器进行匹配得到升余弦滤波器,图形如下(符号间隔为0.1s),在抽样点处均为0,没有码间干扰。实际中,我们不会发送无限长的波形,进行适度截短,这里选取整个波形宽度为6Ts=0.6s
如果用相关器,式中s(t)为截短后根号升余弦波形:
在T时刻采样的话,并不能取到所有信号能量,因此匹配滤波器不能等效成相关器。
1.4噪声是有色噪声
如果输入噪声不是白噪声,而是有色噪声(功率谱密度不是平的),再来看匹配滤波器的形式。
从频域推导:
分析一下结论,滤波器本质是将输入信号频谱s(f)进行加权,信号越强,噪声越弱,H(f)的幅度值越大,共轭的作用是将不同频率处的不同相位转化为同相,使得抽样时刻信噪比最大。
匹配滤波器 - 刘梳子的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38076008
下面是信号接收框图,先从时域来推导匹配滤波器形式:
1.3匹配滤波器不能等效成相关器的情况
先说结论 :发送信号波形没有限制在一个符号发送间隔的时候,匹配滤波器不能等效成相关器。
假设信道是理想限带信道,我们采用满足奈奎斯特准则的根号升余弦滤波器:
接收和发送滤波器进行匹配得到升余弦滤波器,图形如下(符号间隔为0.1s),在抽样点处均为0,没有码间干扰。实际中,我们不会发送无限长的波形,进行适度截短,这里选取整个波形宽度为6Ts=0.6s
如果用相关器,式中s(t)为截短后根号升余弦波形:
在T时刻采样的话,并不能取到所有信号能量,因此匹配滤波器不能等效成相关器。
1.4噪声是有色噪声
如果输入噪声不是白噪声,而是有色噪声(功率谱密度不是平的),再来看匹配滤波器的形式。
从频域推导:
分析一下结论,滤波器本质是将输入信号频谱s(f)进行加权,信号越强,噪声越弱,H(f)的幅度值越大,共轭的作用是将不同频率处的不同相位转化为同相,使得抽样时刻信噪比最大。
匹配滤波器 - 刘梳子的文章 - 知乎
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