Question

AI医疗技术有哪些重要应用，可以举例吗？

Answer 1

随着技术的快速发展，AI医疗技术已得到了广泛的应用，比如：
1、智能药物研发
智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。
2、智能诊疗
智能诊疗贯穿医生面诊的前中后整个流程，目前主流的开发方向包括：语音病历、辅助决策、风险预警等领域。比如智能语音病历，就是通过语音识别技术，帮助医生快速录入病历，德信数据显示，中国50%以上的住院医生平均每天有4小时以上在写病历，而应用语音病历后，医生的主诉内容可以实时地转换成文字，效率大大提升。
再比如辅助治疗决策，辅助治疗决策是很多科技公司目前重点研究的方向，通过先进算法，以临床指南知识库为基础，结合医生经验，对海量真实的临床诊疗数据和离院随访数据进行训练，能够挖掘治疗方案和结局的关联，对比不同治疗方案的效果。从而协助医生为患者提供更精准优质的诊疗方案。
3、医学影像智能识别
AI医学影像是指利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势，将其应用在医学影像领域，实现机器对医学影像的分析判断，是协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具，帮助医生更快获取影像信息，进行定量分析，提升医生看图、读图的效率，协助发现隐藏病灶，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。
4、医疗机器人
医疗机器人是一种智能型服务机器人，它具有广泛的感觉系统、智能和精密执行机构，从事医疗或辅助医疗工作。医疗机器人的目的并不是代替手术医生，而是作为一种辅助工具来拓展医生的手术能力、提高手术质量、减轻医生的工作强度。
5、智能健康管理
根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等，对身体素质进行评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

Answer 2

医疗作为人工智能技术应用广泛的场景，在未来会有很大的发展空间，也是未来发展的必然趋势。
1、可以预测疾病
采用数据挖掘技术，利用临床和诊断数据开发早期检测系统，利用机器学习工具，在大量疾病发生之前解决它们。
2、医学成像和诊断
人工智能正在改善医学成像的评估，以便更快速地发现恶性肿瘤和糖尿病视网膜病变等病例。
3、辅助手术
医院引进了越来越多的外科机器人，包括在手术中集成人工智能的当前一代机器人，下一代将由机器学习来提供动力。
4、助力药物研发
目前国内不少医院都已经引入了人工智能阅片系统，在几秒钟内扫描胸部器官，自动定位定性病灶，自动生成诊断报告，这样的情形早已不是科幻片中的场景了。