(概率论基础5)切比雪夫不等式与三大定律
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设随机变量 具有数学期望 ,方差 ,则有对于任意的整数 ,下列不等式成立:
“由频率收敛于概率”引申而来。设做了 次独立试验后,每次观察某时间A是否发生,定义随机变量 ,在这 次试验试验中,事件 一共出现了 次,则频率为:
若 ,则“频率趋于概率”,在某种意义下,当 很大时,有 ,但 就是 的期望值。也可以理解成当 很大时, 接近于 的期望值。
设 是独立同分布的随机变量序列,且具有数学期望 ,则对于任意的 ,有:
设随机变量 独立同分布,且具有同一期望 ,则序列 依概率收敛于 .
设 是 次独立重复试验中事件 发生的次数, 是事件A在每次试验中发生的概率,则对于任意的正数 ,都有
那么, 的分布函数 对于任意 满足:
也就是说,当随机变量 独立同分布,且具有相同的数学期望 和方差 时,当 充分大时,其标准化变量趋近于正态分布 。
设随机变量 服从参数为 的 二项分布 ,则对于任意 ,有
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