Question

用于监督分类的算法有()。

Answer 1

用于监督分类的算法有：(支持向量机，决策树，神经网络)。

监督分类（supervisedclassification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。

要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立。反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有，判别分析、最大似然分析、特征分析、 序贯分析和图形识别等。

方法定义：

1、平行六面体：将用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否行成了一个N维的平行六面体。平行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出的。

2、最大似然法：假定每个波段中的每类的统计都呈现正态分布，并将计算出给定象元都被归到概率最大的哪一类里。

3、最小距离法：使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。