算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度

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雀无了悦
2022-12-23 · TA获得超过1615个赞
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算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度解释如下:

算法的时间复杂度是指对算法执行时所花时间的度量。一般为问题规模的函数。

计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。

算法的时间复杂度作用: 

时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度。

时间复杂度和空间复杂度资料:

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度。

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