极差和方差的区别有哪些？
方差是通过一组数据全体得出的一个量，而极差是一组数据的最大、最小值之差受偶然因素影响较大。数据的稳定性用方差更可靠！
极差
极差又称范围误差或全距（Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数（measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。
它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差（Moving Range）是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。
方差
方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
极差和方差都是用来描述一组数据波动情况的，但它们在定义、计算方式和反映的数据特征上存在明显的区别。
定义：极差是指一组数据中的最大值与最小值的差，即极差=最大值-最小值。方差则是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
计算方式：极差的计算相对简单，只需要找到最大值和最小值，然后相减即可。而方差的计算则要复杂一些，需要先找到每个数据与平均数之差的平方，然后求和再平均。
数据特征反映：极差反映的是数据的变化范围，也就是数据的离散程度。方差则反映的是数据在平均数附近波动的情况。极差、方差越小，波动越小，数据越稳定；极差、方差越大，波动越大，数据越不稳定。
