传统数据和大数据的区别表现在:数据规模不同、内容不同、处理方式不同。
1、数据规模不同
传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据,对这些数据进行分析、处理,找到一些关联,并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小,可以利用数据库的分析工具处理。
大数据的数据量非常大,不可能利用数据库分析工具分析。
2、内容不同
传统数据主要在关系性数据库中分析。
大数据可以处理图像、声音、文件等非结构化数据。
3、处理方式不同
大数据处理过程中,比传统数据增加了一个过程Stream。就是在写入数据的时候,在数据上打一个标签,之后在利用大数据的时候,根据标签抽取数据。