请教达人概率论问题,高分!

书上说,如果X1……Xn是来自总体X的简单随机样本,且总体期望为μ,就有E(X1)=……E(Xn)=μ。给出的解释是因为X1……Xn与X同分布,所以有这样的结论。但是我不... 书上说,如果X1……Xn 是来自总体X的简单随机样本,且总体期望为μ,就有E(X1)=……E(Xn)=μ。给出的解释是因为X1……Xn与X同分布,所以有这样的结论。
但是我不懂,如果说总体为全世界的人的年龄,这个应该是非常近似于正太分布的吧,如果我的简单随机样本取样都特别取的就是年龄在20岁以下的人,那么这些数据的期望值怎么可能和这个总体的期望相等呢?而且这样想得话,原来说的E(样本均值)也应该和总体期望不等吧,不知道自己哪里出问题了,请高手解答
额,刚才那个说错了,原本意思是如果总体是全世界人的年龄,应该根据经验的话,这些人的年龄的期望应该是在20-60的区间吧,如果这个时候我取简单随机样本,取的n很大且都小于20,这个时候这个样本应该符合正太分布的吧,然后……
请无视上面我的一段话吧……
还有最重要的问题是解决我在最上面的那个问题,最好给出证明,呜呜,想不出来好难受……
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Guch1234
2009-05-11 · 超过14用户采纳过TA的回答
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小白啊~~好久不见~~~~

并不是样本均值与总体期望相等,而是样本均值的期望与总体期望相等(额,实际上只有正态分布是完全接近的,其他都是n足够大时的渐进)

设x1~xn是来自某个总体的样本,x平均 为样本均值

(1)则若总体分布为N(μ,σ^2),则x平均 的精确分布为N(μ,σ^2/n)
即E(X平均)=μ ,D(X平均)=σ^2/n

证明:用卷积公式,因为X1~Xn与总体同分布,所以∑xi~N(nμ,nσ^2),所以X平均=∑xi/n~N(μ,σ^2/n)

(2)若总体样本非正态分布,则x平均 在n足够大时的渐进分布为N(μ,σ^2/n)

证明:运用中心极限定理n^(1/2)*(x平均 - μ)/σ渐进分布为N(0,1),则n较大时x平均 的渐进分布为N(μ,σ^2/n)。
图为信息科技(深圳)有限公司
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cpys520
2009-05-11 · TA获得超过2万个赞
知道大有可为答主
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你知道什么是简单随机样本吗?如果你的简单随机样本取样都特别取的就是年龄在20岁以下的人,那么岂不是违背了简单随机抽样的原则。

简单随机抽样法,Simple random sampling,
又称,单纯随机抽样。作为一种抽样方法,就是在总体单位中不进行任何分组、排队等,完全排除任何主观的有目的的选择,采用纯粹偶然的方法从母体中选取样本。
这种方法更能体现出总体中每个子体的机会完全相等,选出的样本与总体特性接近,是各种几率抽样中比较简便易行的一种方法。
为实现抽样的随机化,可采用抽签、查随机数值表等办法。这个办法的优点就抽样误差小,缺点是抽样手续比较繁杂。在实际工作中,真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的。
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钟学秀
2009-05-11 · TA获得超过2643个赞
知道小有建树答主
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X1……Xn 是来自总体X的简单随机样本这句话你没有理解好,如果我的简单随机样本取样都特别取的就是年龄在20岁以下的人,那就是有条件年龄在20岁以下的限制了那就不是来自总体X的简单随机样本,因为简单样本必须满足的条件为:
1.独立性:要求样本X1,X2,……Xn为相互独立的随机变量;
2.代表性:要求每个样本Xi与总体X具有相同的分布。
所以你说的就没有代表性咯,违背了简单这个概念了。
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真的没有7骗N
2009-05-11 · 超过17用户采纳过TA的回答
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如果说总体为全世界的人的年龄,这个应该是非常近似于正太分布的吧 谁说的???
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风吹稻浪巧无言
2009-05-11
知道答主
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。。。都是随机样本了,取样的时候怎么还能特别取年龄20以下的呢
再仔细想想
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