反幂法 matlab,请帮忙看下

function[minlamda,uk]=antimifa(u0,a,max1,tol)v0=u0;fork=1:max1;v1=inv(a)*u0;m1=max(v1... function[minlamda,uk]=antimifa(u0,a,max1,tol)
v0=u0;
for k=1:max1;
v1=inv(a)*u0;
m1=max(v1);
u1=v1/m1;
if (m1-max(v0))<tol
break;
end
u0=u1;
end
minlamda=1/m1;
uk=u1;

求出的特征值和特征向量不对~
一定要LU分解去求吗?事很多,不想花太多时间在这上面
请高手指教下
如果给出矩阵的特征值有为负的情况话,结果不正确
如果给出矩阵的特征值全为正时,结果正确
要求的都是一些低阶的矩阵
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百度网友547b50fd9
2009-05-12 · TA获得超过1154个赞
知道小有建树答主
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如果给出矩阵的特征值有为负的情况话,结果不正确
如果给出矩阵的特征值全为正时,结果正确

这个反幂法本身就写的不对,你应该好好看看反幂法的使用范围。
反幂法求出的是绝对值最小的特征值。
幂法求出的是绝对值最大的特征值。
LZ 的错误可能是这方面原因。

请问你是要求出所有特征值
还是部分特征值
求全部特征值 对于大的矩阵 万介以上没有可行办法
部分特征值现在方法比较多
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