SqlServer2005中 distinct关键字的使用
selectdistinctnamefromstudent这是去除表中某个字段的值但结果只显示目标字段怎样把其他字段也一起显示出来希望大家试过成功后再作答!谢了!!!使用...
select distinct name from student
这是去除表中某个字段的值
但结果只显示目标字段 怎样把其他字段也一起显示出来
希望大家试过成功后再作答! 谢了!!!
使用聚合函数的话就产生了垃圾字段,有没有更好的方法 展开
这是去除表中某个字段的值
但结果只显示目标字段 怎样把其他字段也一起显示出来
希望大家试过成功后再作答! 谢了!!!
使用聚合函数的话就产生了垃圾字段,有没有更好的方法 展开
2个回答
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distinct是只显示目标字段,但是目标字段可以为N个
如:
select distinct name,age,sex from student
如果把其他字段也显示的话,可以改用group by
但是用group by也要遵循一个规则,就是得用聚合函数
如:
select name,min(age) age,sex from student group by name,sex
-------------补充-----------
你说的那种,就拿我上边的东西做例子
如果表里内容是这样的
姓名 年龄 性别
张三 10 男
李四 20 男
张三 15 男
这样的话,名字过滤后只有张三和李四
但是你要看其他字段的话,张三两条,你想要怎么显示?
--------------再补-----------
使用聚合函数你可以让其只显示你想要的字段,还好比上边那表,但是加个字段,是否结婚
姓名 年龄 性别 是否结婚
张三 10 男 未婚
李四 20 男 未婚
张三 15 男 未婚
如果你不想查是否结婚的字段,你可以不查,还是用上边的那个语句
如:
select distinct name,age,sex from student
如果把其他字段也显示的话,可以改用group by
但是用group by也要遵循一个规则,就是得用聚合函数
如:
select name,min(age) age,sex from student group by name,sex
-------------补充-----------
你说的那种,就拿我上边的东西做例子
如果表里内容是这样的
姓名 年龄 性别
张三 10 男
李四 20 男
张三 15 男
这样的话,名字过滤后只有张三和李四
但是你要看其他字段的话,张三两条,你想要怎么显示?
--------------再补-----------
使用聚合函数你可以让其只显示你想要的字段,还好比上边那表,但是加个字段,是否结婚
姓名 年龄 性别 是否结婚
张三 10 男 未婚
李四 20 男 未婚
张三 15 男 未婚
如果你不想查是否结婚的字段,你可以不查,还是用上边的那个语句
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显示重复记录,还是有重复时只显示一条
如:
--> --> (Roy)生成测试数据
if not object_id('Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
Go
--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时,效率高于1、2
方法1:
Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)
方法2:
select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID
方法3:
select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)
方法4:
select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1
方法5:
select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)
方法6:
select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0
方法7:
select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)
方法8:
select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)
方法9(注:ID为唯一时可用):
select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)
--SQL2005:
方法10:
select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID
方法11:
select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1
生成结果:
/*
ID Name Memo
----------- ---- ----
1 A A1
4 B B1
如:
--> --> (Roy)生成测试数据
if not object_id('Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
Go
--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时,效率高于1、2
方法1:
Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)
方法2:
select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID
方法3:
select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)
方法4:
select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1
方法5:
select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)
方法6:
select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0
方法7:
select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)
方法8:
select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)
方法9(注:ID为唯一时可用):
select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)
--SQL2005:
方法10:
select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID
方法11:
select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1
生成结果:
/*
ID Name Memo
----------- ---- ----
1 A A1
4 B B1
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