图像特征提取的算法

至少能够提取bmp、jpg、gif图片的底层特征信息,建议包括:3typesofcolorfeature:colorhistogram,colorcoherence,co... 至少能够提取bmp、jpg、gif图片的底层特征信息,建议包括:3 types of color feature:color histogram, color coherence, color moment (mean, variance, skewness), 3 types of texture features:MRSAR, Gabor, Tamura (coarseness, contrast, Orientation)
要求:提取的以上特征形成特征向量,能够进行基于特征向量匹配的图像检索,对于10万幅图片,最低要求为:视觉准确性不低于70%,速度不超过3秒.建议保证准确性的前提下,向量维数尽量低,也可根据需求提取其他类型底层特征。
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理论计算机科学学者1
2009-05-19 · TA获得超过4907个赞
知道大有可为答主
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这是实验科学,不是简单的发布在“百度知道”上就可以给出答案的。提问者想的太简单了。当然,这个项目是能做的,但是结果的好坏除了依赖于算法,还要看10万幅图片的图像质量和分类情况。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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