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自考<概率论与数理统计>重点:
1:条件概率(全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考)。
2:随机变量分布中的:①离散型: 掌握 二项分布 、泊松分布 。
②连续型:掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。
知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。
3:多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均
匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的
”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。
4:七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。
5:协方差、相关系数,这块儿好好看看书;切比雪夫不等式。
6:卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。
7:参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题;区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
1:条件概率(全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考)。
2:随机变量分布中的:①离散型: 掌握 二项分布 、泊松分布 。
②连续型:掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。
知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。
3:多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均
匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的
”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。
4:七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。
5:协方差、相关系数,这块儿好好看看书;切比雪夫不等式。
6:卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。
7:参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题;区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
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我四月份考了的 ,四月份前面四章考得多,尤其是第一章,反正你多看前几章就对了。
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自考概率论与数理统计主要靠前面四章概率论的基础知识,分值应该在70分以上,后面几章涉及到大数定律和统计部分的内容,主要考几个知识点和公式,比如中心极限定理的公式和运用,统计部分,会考到计算题的应该是矩估计和极大似然估计,置信区间,假设检验,这部分内容主要将书本上对应的例题看懂,考试就不会有什么问题,主要还是前面四章,前面四章,如果你有教材,应该把课后练习好好做一下,做完之后,自考就没什么问题了。祝你早日通过。
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你没买课本吗?后面都附有大纲啊,里面有分值分布,每章节的重点和难点,按上面学习教材,会事半功倍的.
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