求助 概率统计问题 0209
图片为英文原题,点击可见,以下是我的翻译:1、期望值μ,方差σ^2的正态样本空间N(μ,σ),任意抽取n个样本X1-Xn.标准正态分布N(0,1)的上100α%点,Vβ为...
图片为英文原题,点击可见,以下是我的翻译:
1、期望值μ, 方差σ^2 的正态样本空间N(μ,σ), 任意抽取n个样本X1-Xn. 标准正态分布N(0,1)的上100α%点,Vβ为P(X>Vβ)=β的值,X~N(0,1).
μ未知,σ已知,求μ得100α%两侧置信区间,用X1~Xn和标准正态分布上侧百分点表示。
2、假设从正态样本空间抽取样本的期望值(平均)μ置信区间95%,20<=μ<=30. 判断正误:μ在[20,30]区间的概率是95% 。
如果翻译不好,请参照图片,单击可见。谢谢大家!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 展开
1、期望值μ, 方差σ^2 的正态样本空间N(μ,σ), 任意抽取n个样本X1-Xn. 标准正态分布N(0,1)的上100α%点,Vβ为P(X>Vβ)=β的值,X~N(0,1).
μ未知,σ已知,求μ得100α%两侧置信区间,用X1~Xn和标准正态分布上侧百分点表示。
2、假设从正态样本空间抽取样本的期望值(平均)μ置信区间95%,20<=μ<=30. 判断正误:μ在[20,30]区间的概率是95% 。
如果翻译不好,请参照图片,单击可见。谢谢大家!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 展开
2个回答
展开全部
1 (注:题目中叙述的Vβ是为了给你规定一种标准的记号,当β已知时,Vβ其实是一个常数,可通过查表或计算机得到。另,一般规范的说法都是100(1-α)%的…置信区间,因为α一般表示检验中的水平,是个很小的数(一般为0.1,0.05,0.01),我不知道为什么这里是100α%,不过就这样当α很大算了)
X1,...Xn iid 服从 N(μ,σ^2) , 平均值Xbar 服从 N(μ,σ^2/n),
Z=sqrt(n)*(Xbar-μ)/σ 服从 N(0,1) sqrt(n)就是根号n
P(|Z|>a)=1-α,i.e.P(Z>a)=(1-α)/2,得到常数a=V(1-α)/2
所以:α=P(|Z|<=a)=P(-a<=Z<=a)=P(-a<=sqrt(n)*(Xbar-μ)/σ<=a)
=P(-aσ/sqrt(n)<=Xbar-μ<=aσ/sqrt(n))
=P(Xbar-aσ/sqrt(n)<=μ<=Xbar+aσ/sqrt(n))
所以置信区间为:[Xbar-aσ/sqrt(n),Xbar+aσ/sqrt(n)]
这里Xbar是统计量,a=V(1-α)/2和σ,n是常数,当你有样本的信息并确定α就可以得到确切值了。
标准教材上用的是水平为100(1-α)%的置信区间,把a换成Vα/2就可以了。
例:在第二题中水平为95%,得到a=V0.025=1.96(查表),Xbar=25,再代入σ,n值即可。
2 错的。μ是一个常数,它在一个常区间的概率或为1或为0。事实上置信区间也是估计μ的一种方式,在样本变化的过程中,μ一直不变,在变的是区间(因为它的端点是统计量),所以才会有有时它包含μ有时又不包含的事发生。正确的说法是:重复取很多组样本,每组得到一个置信区间,则约有95%的置信区间包含了μ。
X1,...Xn iid 服从 N(μ,σ^2) , 平均值Xbar 服从 N(μ,σ^2/n),
Z=sqrt(n)*(Xbar-μ)/σ 服从 N(0,1) sqrt(n)就是根号n
P(|Z|>a)=1-α,i.e.P(Z>a)=(1-α)/2,得到常数a=V(1-α)/2
所以:α=P(|Z|<=a)=P(-a<=Z<=a)=P(-a<=sqrt(n)*(Xbar-μ)/σ<=a)
=P(-aσ/sqrt(n)<=Xbar-μ<=aσ/sqrt(n))
=P(Xbar-aσ/sqrt(n)<=μ<=Xbar+aσ/sqrt(n))
所以置信区间为:[Xbar-aσ/sqrt(n),Xbar+aσ/sqrt(n)]
这里Xbar是统计量,a=V(1-α)/2和σ,n是常数,当你有样本的信息并确定α就可以得到确切值了。
标准教材上用的是水平为100(1-α)%的置信区间,把a换成Vα/2就可以了。
例:在第二题中水平为95%,得到a=V0.025=1.96(查表),Xbar=25,再代入σ,n值即可。
2 错的。μ是一个常数,它在一个常区间的概率或为1或为0。事实上置信区间也是估计μ的一种方式,在样本变化的过程中,μ一直不变,在变的是区间(因为它的端点是统计量),所以才会有有时它包含μ有时又不包含的事发生。正确的说法是:重复取很多组样本,每组得到一个置信区间,则约有95%的置信区间包含了μ。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询