正交试验结果分析
请帮忙分析一下这个正交试验结果，不考虑因素之间的相互影响，最后应该选择的组合及依据。参照表格用文字说明。...
请帮忙分析一下这个正交试验结果，不考虑因素之间的相互影响，最后应该选择的组合及依据。参照表格用文字说明。
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不知道试验方案是如何确定的，只有试着用minitab中的自定义的方法，做了一下试验，仅供参考。
回归分析:结果 与 A, B, C
回归方程为
结果 = - 62.2 + 2.14 A + 0.302 B + 0.802 C
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 -62.19 17.18 -3.62 0.015
A 2.1438 0.2686 7.98 0.000(为影响显著项)
B 0.3019 0.1343 2.25 0.074(为非影响显著项)
C 0.8020 0.5371 1.49 0.196(为非影响显著项)
S = 6.57855 R-Sq = 93.4% R-Sq（调整） = 89.5%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 3 3072.9 1024.3 23.67 0.002
残差误差 5 216.4 43.3
合计 8 3289.2
来源 自由度 Seq SS
A 1 2757.6
B 1 218.8
C 1 96.5
各因素主要作用图复制后粘贴不上来，分析结果只能说一下：B\C因素的取值对结果因素不大（不显著）。A因素影响很大（显著），A因素取55时，结果约为85.69
A因素取45时，结果约为70.86
A因素取35时，结果约为42.81
回归分析:结果 与 A, B, C
回归方程为
结果 = - 62.2 + 2.14 A + 0.302 B + 0.802 C
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 -62.19 17.18 -3.62 0.015
A 2.1438 0.2686 7.98 0.000(为影响显著项)
B 0.3019 0.1343 2.25 0.074(为非影响显著项)
C 0.8020 0.5371 1.49 0.196(为非影响显著项)
S = 6.57855 R-Sq = 93.4% R-Sq（调整） = 89.5%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 3 3072.9 1024.3 23.67 0.002
残差误差 5 216.4 43.3
合计 8 3289.2
来源 自由度 Seq SS
A 1 2757.6
B 1 218.8
C 1 96.5
各因素主要作用图复制后粘贴不上来，分析结果只能说一下：B\C因素的取值对结果因素不大（不显著）。A因素影响很大（显著），A因素取55时，结果约为85.69
A因素取45时，结果约为70.86
A因素取35时，结果约为42.81
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