Question

求用matlab中svm工具箱对6组数据进行二分类的代码，说明，具体操作步骤，详细讲解，初学者能懂，有例子

数据是3阶拟合得到的四列多项式系数值，编为1个txt；共六组。已知3组良性，3组恶性。用2-fold分类，想要得到的是分类结果，并得出分类准确度。此提问非大神不能解，真心求帮助。

最好列出原始数据是什么样的格式；训练后的数据格式，测试什么的，每个结果参数代表的意义。
不要svm的源程序，要直接使用的matlab代码。我下了svm工具箱到电脑里了。

Answer 1

题主说的svm工具箱是什么，libsvm吗？确定安装好了？别给了程序说不能运行就好玩了。
我没有数据不可能直接给你做好，但是可以给一个注释清楚的例子。
要求就是二分类，对吧？
至于怎么从txt里读数据就别问我了，我会在程序里随机生成测试数据。

追问

我装的是

，直接搜的svm工具箱，装在matlab的toolbox里，你可以给我个邮箱，我把原始数据发给你一部分，如果你不想透露，就用随机数据也行，不过一定要注释清楚，我是白菜，谢谢。

svmtrain（），svmclassify（），可能要用这两个函数，老师布置作业时发来的。不明白我的意思可以继续问。

追答

建议题主用更加通用和强大的libsvm；或者如果仅仅是二分类的话，matlab自带的svm也可以用。

题主上面贴的这个完全没见过。

我先给matlab自带的svm的实例。在附件里。matlab2013b运行通过，自己的版本不够别怪我。

追问

大神你好，

1.训练样本行可以不同，列要相同吧？

2.我的数据是用polyfit拟合得到的3阶多项式系数矩阵，是不是要用核函数poly更好呀,还是没关系，用你介绍的?
3.惩罚系数是要我一个一个的从0.1到100人为调试吗？是不是用最后准确度最好的那个惩罚系数？
还有一个小问题，字数不够。

追答

1. 所有的训练样本都要放到“一个”矩阵里，所以我不明白什么叫“行不同列相同”，这是和谁做比较呢？每个样本都是一个行向量，长度都相等。训练集和测试集的大小可以不同，我在注释里用了两个不同的字母来表明这一点。
   

2. 样本特征的含义或来源都于机器学习算法没有直接关系。

3. 只能人工测试。是的（难道选个不好的==）。
   

追问

4.最后的acc=sum（）/200就是分类准确度评估（accuracy）吧，因为文献里都要求有分类准确度评估（accuracy）这一项，这个值要到多少才基本可以认为准确呢？
麻烦大神解答了，作业完成后，一定立刻给采纳最佳。
太谢谢了！真心的！

追答

这无法一概而论，肯定是越高越好。。。
你就和其他同学比比结果，大家差不多就说明对了。