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推荐于2016-05-30
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简单的说,Mat特指2维矩阵,MatND是多维矩阵(>=3维);
Mat对象提供了size()、channels()和depth()等方法分别获得图像的大小、通道数和数值类型。上面的例子中,图像img的宽为512个像素,高为393个像素,有3个通道(channels),即图像中的每个像素的颜色用三个数值表示。每个通道的数值类型(depth)的编号为0,0表示无符号8bit整数。
MatND对象使用size和step属性保存每个轴的长度和每个轴的字节偏移量,它们和NumPy数组的shape和strides属性类似。但是这两个属性都是长度固定为32的整数数组。
Mat对象提供了size()、channels()和depth()等方法分别获得图像的大小、通道数和数值类型。上面的例子中,图像img的宽为512个像素,高为393个像素,有3个通道(channels),即图像中的每个像素的颜色用三个数值表示。每个通道的数值类型(depth)的编号为0,0表示无符号8bit整数。
MatND对象使用size和step属性保存每个轴的长度和每个轴的字节偏移量,它们和NumPy数组的shape和strides属性类似。但是这两个属性都是长度固定为32的整数数组。
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