Question

matlab中求矩阵归一化问题

A=[0.5 0.3 0.2]
P=[0.3 0.5 0.2 0;0.4 0.3 0.2 0.1;0.1 0.1 0.5 0.3]
应用模糊算子可算出B=[0.3 0.5 0.2 0.2]
到这里还是看得懂的
但是
归一化处理后得到B=[0.25 0.42 0.17 0.17]
请问怎么归一化处理可以得到这个B的矩阵的？

题目来源：P38-P40
http://ke.baidu.com/view/90930576f111f18583d05a6e.html

Answer 1

这里的归一化，是保持B中给个元素的比例，将B的和归为1
由于保持元素的比例，实际上是给B中的每一个数乘上一个系数
是这个系数就是1/sum(B)
经过这样的归一化处理，B中的元素的比例保持不变，但B的元素和为1

B=[0.3 0.5 0.2 0.2];
B=B/sum(B) %归一化的简单操作

B =

0.2500 0.4167 0.1667 0.1667

原来的B每个数的值的比例是 3:5:2:2，元素和是1.2
归一化后B每个数的值的比例仍然是 3:5:2:2，元素和变为1

Answer 2

矩阵M

N = (M - min(M(:))/(max(M(:))-min(M(:)));

N就是了。
矩阵转换到[0,1]区间里

追问

虽然楼上的回答很精辟，不过你的回答也还行，美中不足的是你用错方法了。因为我就是先用这个方法去算B的，算完之后得不到答案，然后我还是用此法去算P，但发现新算出来的P和A一起运算得到的B还是无法和答案靠拢。我还对P和B试了另外两种归一化方法（log10，actan），但都不行。。。所以才来这里求救的