Question

C++并行技术，哪个最快？Qpar, PPL, AMP, OpenMP

小弟做科学计算的，刚开始使用并行技术，想移植以前的代码。

Visual C++ （Visual Studio 2012）提供了4种并行技术：

Qpar：自动并行化，加速代码执行的编译器优化。个人感觉最无脑的并行技术，对代码更改最小
PPL：并发运行时（cocurrency runtime），数据并行或任务并行的类。功能很全面，相对比较简单
AMP：允许使用现代图形处理器进行通用编程的类，就是GPU并行技术。MS最新的并行技术，代码更改最大
OpenMP：OpenMP API的Microsoft实现。经典的外部并行技术库，很多科学计算都用这个，跨语言和平台

小弟看了MSDN文档，这么多方式，直接蒙了。到底哪个是最高效的呢？从MSDN原文来看，他强调，效率取决于硬件和环境，这不难理解。但是，小弟现在面临大量代码移植（之前用的是标准C++，核心算法用的是C，没有并行），到底选哪一个好呢？

自己用矩阵乘法比较了一下，发现在我的个人电脑（MacBook Pro）上，Qpar居然是效率最高的，因为他可以控制线程数量。

希望有大神分析一下。

Answer 1

应该是OpenMP, 到不是它的速度多快, 而是一个开源的东西, 会被更多的人研究, 因此它的应用环境可能更容易建立起来.