关于矩阵可相似对角化的
矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值。可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的线性无关的特征向量,书上说A与...
矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值。可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特征向量, 书上说A与对角矩阵相似的充要条件是:A有n个线性无关的特征向量。 这与上面分析的“A有大于n个线性无关的特征向量”相矛盾,究竟这是怎么回事呢???
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如果矩阵为n 介,那么如果有n个不同的特征根,那么矩阵必定可以相似对角化
这个情况就不存在所谓的 大于n 的情况
此外 如果 特征根 为 m 个 并且 m<n 那么 要看几何重数 是不是m,如果几何重数为m 也就是说 特征向量数目不足,这种叫做亏损矩阵,不可相似对角化。
所以 LZ 所说的问题,只不过是 书中前后不对应 造成的理解上的错误。
解释完毕。
建议看 英文原版,上面解释的很清楚,国内写书的人,完全凭借自己的理解来写,他没有理解清楚,所以书就没有写对;如果第一个看原版书的人没有理解对,那么国内抄袭造成每一本书都没有写对。
这个情况就不存在所谓的 大于n 的情况
此外 如果 特征根 为 m 个 并且 m<n 那么 要看几何重数 是不是m,如果几何重数为m 也就是说 特征向量数目不足,这种叫做亏损矩阵,不可相似对角化。
所以 LZ 所说的问题,只不过是 书中前后不对应 造成的理解上的错误。
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迈杰
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要注意到一个特征值的线性无关特征向量的个数<=该特征值的重数,所以当A有n个线性无关特征值的时候,每个必是一重,从而每个只有一个特征向量,不会出现大于n个的情况
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