opencv如何读取多边形区域内的像素值？ 5
3个回答
展开全部
有几个方法：
1，将轮廓数据通过drawContours画到一张图像上，遍历图像，逐一判断点是否在多边形内。使用pointPolygonTest函数。
2，将轮廓数据通过drawContours(参数中要选择填充模式，颜色白色)画到一张黑色图片上，填充颜色为白色，使用countNonZero找到图片中的非零像素数。注意边界条件，可能最后的结果需要减去轮廓长度(如果轮廓和内部颜色一致的话，我理解的轮廓边缘的点不算轮廓内)。
PS：DrawContours:在图像上绘制外部和内部轮廓，函数DrawContours用于在图像上绘制外部和内部轮廓。当thickness >= 0 时，绘制轮廓线;否则填充由轮廓包围的部分。
1，将轮廓数据通过drawContours画到一张图像上，遍历图像，逐一判断点是否在多边形内。使用pointPolygonTest函数。
2，将轮廓数据通过drawContours(参数中要选择填充模式，颜色白色)画到一张黑色图片上，填充颜色为白色，使用countNonZero找到图片中的非零像素数。注意边界条件，可能最后的结果需要减去轮廓长度(如果轮廓和内部颜色一致的话，我理解的轮廓边缘的点不算轮廓内)。
PS：DrawContours:在图像上绘制外部和内部轮廓，函数DrawContours用于在图像上绘制外部和内部轮廓。当thickness >= 0 时，绘制轮廓线;否则填充由轮廓包围的部分。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
东莞大凡
2024-08-07 广告
OpenCV标定板是东莞市大凡光学科技有限公司在相机标定中常用的工具。它通常由黑白格点按一定规则排列在平面上组成，如棋盘格或圆形格等。在相机标定时，将标定板置于不同位置和姿态下拍摄图像，利用OpenCV库中的函数检测标定板上的角点或圆心，进...
点击进入详情页
本回答由东莞大凡提供
展开全部
多边形区域一般是放在cvseq里的
cvseq可以转为cvpoint类型，包含组成多边形的每个像素点的位置
你可以根据每个像素点的位置判断图像像素位置是否在多边形内，然后再读取
cvseq可以转为cvpoint类型，包含组成多边形的每个像素点的位置
你可以根据每个像素点的位置判断图像像素位置是否在多边形内，然后再读取
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
