
如何使用pajek分析个体中心性
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.密度是在一个简单网络中连线的数量,用与最大可能的线条数的比例来表达。
2.完全网络是拥有最大密度的网络。
3.顶点的度是与其有关的连线数量。
4.入度:顶点接收的线条
5.出度:顶点发射的线条
6.命令:partition->make
vector :类别转化为向量
Info->vector:获取平均值
7.弱连接:被半路径连接的图,在弱连接图中如果忽略连线指向,我们可以到达任意节点
8.强连接:如果图中每两个节点之间都有路径连接,你可以通过路径指向到达任意节点
另一个版本定义的弱连接强连http://www.iciba.com/anatomy/接
弱连接:如果每一对顶点都被半路径连接
强连接:如果每一对顶点都被路径连接
9.半回路:
10.命令:Net->partitions->core->Input,output,all(忽略指向),可以应用在简单无向图中
11.clique:拥有三个以上节点的最大完全网络
12.hierarchy:其用来识别顶点,如果该顶点属于数个类别。hierarchy是一个组的列表,每个组由组或者顶点组成,最终,顶点是构成的基本单元。
2.完全网络是拥有最大密度的网络。
3.顶点的度是与其有关的连线数量。
4.入度:顶点接收的线条
5.出度:顶点发射的线条
6.命令:partition->make
vector :类别转化为向量
Info->vector:获取平均值
7.弱连接:被半路径连接的图,在弱连接图中如果忽略连线指向,我们可以到达任意节点
8.强连接:如果图中每两个节点之间都有路径连接,你可以通过路径指向到达任意节点
另一个版本定义的弱连接强连http://www.iciba.com/anatomy/接
弱连接:如果每一对顶点都被半路径连接
强连接:如果每一对顶点都被路径连接
9.半回路:
10.命令:Net->partitions->core->Input,output,all(忽略指向),可以应用在简单无向图中
11.clique:拥有三个以上节点的最大完全网络
12.hierarchy:其用来识别顶点,如果该顶点属于数个类别。hierarchy是一个组的列表,每个组由组或者顶点组成,最终,顶点是构成的基本单元。
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2024-11-30 广告
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本回答由迈杰提供
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