线性代数中R(AB)与R(A,B)的区别
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一、表达概念不同
1、R(AB):AB表示A乘以B。
2、R(A,B):A,B表示A和B并在一起。
二、计算方法不同
1、R(AB):若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。
在m*n矩阵A中,任意决定k行和k列交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵,此子矩阵的行列式,称为A的一个k阶子式。
2、R(A,B):当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵。
例如,在阶梯形矩阵中,选定1,3行和3,4列,它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式 就是矩阵A的一个2阶子式。
三、计算结果不同
1、R(AB):r(kA)=r(A),k不等于0。
2、R(A,B):r(A)<=min(m,n),A是m*n型矩阵。
参考资料来源:百度百科-线性代数
参考资料来源:百度百科-矩阵的秩
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如果你看的文字写的规范的话,AB表示A乘以B,A,B表示A和B并在一起,也就是把B放在A右侧合成一个大矩阵
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R(A) 是系数矩阵的秩,
R(A,b)是 增广矩阵的秩,两者相等时方程组有解,不相等时方程组无解。
R(A,b)是 增广矩阵的秩,两者相等时方程组有解,不相等时方程组无解。
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