java fork join和thread的区别

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Java并发编程的4种风格:Threads,Executors,ForkJoin和Actors
我们生活在一个事情并行发生的世界。自然地,我们编写的程序也反映了这个特点,它们可以并发的执行。当然除了Python代码(译者注:链接里面讲述了Python的全局解释器锁,解释了原因),不过你仍然可以使用Jython在JVM上运行你的程序,来利用多处理器电脑的强大能力。
然而,并发程序的复杂程度远远超出了人类大脑的处理能力。相比较而言,我们简直弱爆了:我们生来就不是为了思考多线程程序、评估并发访问有限资源以及预测哪里会发生错误或者瓶颈。
面对这些困难,人类已经总结了不少并发计算的解决方案和模型。这些模型强调问题的不同部分,当我们实现并行计算时,可以根据问题做出不同的选择。
在这篇文章中,我将会用对同一个问题,用不同的代码来实现并发的解决方案;然后讨论这些方案有哪些好的地方,有哪些缺陷,可能会有什么样的陷阱在等着你。
我们将介绍下面几种并发处理和异步代码的方式:
• 裸线程
• Executors和Services
• ForkJoin框架和并行流
• Actor模型
为了更加有趣一些,我没有仅仅通过一些代码来说明这些方法,而是使用了一个共同的任务,因此每一节中的代码差不多都是等价的。另外,这些代码仅仅是展示用的,初始化的代码并没有写出来,并且它们也不是产品级的软件示例。
对了,最后一件事:在文章最后,有一个小调查,关于你或者你的组织正在使用哪种并发模式。为了你的工程师同胞们,请填一下调查!
任务
任务:实现一个方法,它接收一条消息和一组字符串作为参数,这些字符串与某个搜索引擎的查询页面对应。对每个字符串,这个方法发出一个http请求来查询消息,并返回第一条可用的结果,越快越好。
如果有错误发生,抛出一个异常或者返回空都是可以的。我只是尝试避免为了等待结果而出现无限循环。
简单说明:这次我不会真正深入到多线程如何通讯的细节,或者深入到Java内存模型。如果你迫切地想了解这些,你可以看我前面的文章利用JCStress测试并发。
那么,让我们从最直接、最核心的方式来在JVM上实现并发:手动管理裸线程。
方法1:使用“原汁原味”的裸线程
解放你的代码,回归自然,使用裸线程!线程是并发最基本的单元。Java线程本质上被映射到操作系统线程,并且每个线程对象对应着一个计算机底层线程。
自然地,JVM管理着线程的生存期,而且只要你不需要线程间通讯,你也不需要关注线程调度。
每个线程有自己的栈空间,它占用了JVM进程空间的指定一部分。
线程的接口相当简明,你只需要提供一个Runnable,调用.start()开始计算。没有现成的API来结束线程,你需要自己来实现,通过类似boolean类型的标记来通讯。
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