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期望：2根号2 二阶距的期望：10根号2 方差10根号2-8 主要思想是密度函数可以凑出正态分布N（2，6）的密度函数
x-y也是正太分布的，所以直接求期望和方差就可以 结果：N（nu1-nu2，sigam1^2+sigma2^2）
先求边际分布f（x）=x/4-1/4 f(y)=y/4-1/4 所以E(x)=E(y)
cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)
D(x+y)=D(x)+D(y)+2cov(x,y
p=cov(x,y)/sqrt(D(x)D(y))
x-y也是正太分布的，所以直接求期望和方差就可以 结果：N（nu1-nu2，sigam1^2+sigma2^2）
先求边际分布f（x）=x/4-1/4 f(y)=y/4-1/4 所以E(x)=E(y)
cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)
D(x+y)=D(x)+D(y)+2cov(x,y
p=cov(x,y)/sqrt(D(x)D(y))
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