java线程死锁怎么解决
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JAVA中几种常见死锁及对策:
解决死锁没有简单的方法,这是因为线程产生死锁都各有各的原因,而且往往具有很高的负载。大多数软件测试产生不了足够多的负载,所以不可能暴露所有的线程错误。在这里中,下面将讨论开发过程常见的4类典型的死锁和解决对策。
(1)数据库死锁
在数据库中,如果一个连接占用了另一个连接所需的数据库锁,则它可以阻塞另一个连接。如果两个或两个以上的连接相互阻塞,则它们都不能继续执行,这种情况称为数据库死锁。
数据库死锁问题不易处理,通常数据行进行更新时,需要锁定该数据行,执行更新,然后在提交或回滚封闭事务时释放锁。由于数据库平台、配置的隔离级以及查询提示的不同,获取的锁可能是细粒度或粗粒度的,它会阻塞(或不阻塞)其他对同一数据行、表或数据库的查询。基于数据库模式,读写操作会要求遍历或更新多个索引、验证约束、执行触发器等。每个要求都会引入更多锁。此外,其他应用程序还可能正在访问同一数据库模式中的某些对象,并获取不同应用程序所具有的锁。
所有这些因素综合在一起,数据库死锁几乎不可能被消除了。值得庆幸的是,数据库死锁通常是可恢复的:当数据库发现死锁时,它会强制销毁一个连接(通常是使用最少的连接),并回滚其事务。这将释放所有与已经结束的事务相关联的锁,至少允许其他连接中有一个可以获取它们正在被阻塞的锁。
由于数据库具有这种典型的死锁处理行为,所以当出现数据库死锁问题时,数据库常常只能重试整个事务。当数据库连接被销毁时,会抛出可被应用程序捕获的异常,并标识为数据库死锁。如果允许死锁异常传播到初始化该事务的代码层之外,则该代码层可以启动一个新事务并重做先前所有工作。
当出现问题就重试,由于数据库可以自由地获取锁,所以几乎不可能保证两个或两个以上的线程不发生数据库死锁。此方法至少能保证在出现某些数据库死锁情况时,应用程序能正常运行。
(2)资源池耗尽死锁
客户端的增加导致资源池耗尽死锁是由于负载而造成的,即资源池太小,而每个线程需要的资源超过了池中的可用资源。假设连接池最多有10个连接,同时有10个对外部并发调用。这些线程中每一个都需要一个数据库连接用来清空池。现在,每个线程都执行嵌套的调用。则所有线程都不能继续,但又都不放弃自己的第一个数据库连接。这样,10个线程都将被死锁。
研究此类死锁,会发现线程存储中有大量等待获取资源的线程,以及同等数量的空闲且未阻塞的活动数据库连接。当应用程序死锁时,如果可以在运行时检测连接池,就能确认连接池实际上已空。
修复此类死锁的方法包括:增加连接池的大小或者重构代码,以便单个线程不需要同时使用很多数据库连接。或者可以设置内部调用使用不同的连接池,即使外部调用的连接池为空,内部调用也能使用自己的连接池继续。
(3)单线程、多冲突数据库连接死锁
对同一线程执行嵌套的调用有时出现死锁,此情形即使在非高负载系统中通常也会发生。当第一个(外部)连接已获取第二个(内部)连接所需要的数据库锁,则第二个连接将永久阻塞第一个连接,并等待第一个连接被提交或回滚,这就出现了死锁情形。因为数据库没有注意到两个连接之间的关系,所以数据库不会将此情形检测为死锁。这样即使不存在并发,此代码也将导致死锁。此情形有多种具体的变种,可以涉及多个线程和两个以上的数据库连接。
(4)Java虚拟机锁与数据库锁冲突
这种情形发生在数据库锁与Java虚拟机锁并存的时候。在这种情况下,一个线程占有一个数据库锁并尝试获取Java虚拟机锁。同时,另一个线程占有Java虚拟机锁并尝试获取数据库锁。此时,数据库发现一个连接阻塞了另一个连接,但由于无法阻止连接继续,所以不会检测到死锁。Java虚拟机发现同步的锁中有一个线程,并有另一个尝试进入的线程,所以即使Java虚拟机能检测到死锁并对它们进行处理,它还是不会检测到这种情况。
总而言之,JAVA应用程序中的死锁是一个大问题——它能导致整个应用程序慢慢终止,还很难被分离和修复,尤其是当开发人员不熟悉如何分析死锁环境的时候。
解决死锁没有简单的方法,这是因为线程产生死锁都各有各的原因,而且往往具有很高的负载。大多数软件测试产生不了足够多的负载,所以不可能暴露所有的线程错误。在这里中,下面将讨论开发过程常见的4类典型的死锁和解决对策。
(1)数据库死锁
在数据库中,如果一个连接占用了另一个连接所需的数据库锁,则它可以阻塞另一个连接。如果两个或两个以上的连接相互阻塞,则它们都不能继续执行,这种情况称为数据库死锁。
数据库死锁问题不易处理,通常数据行进行更新时,需要锁定该数据行,执行更新,然后在提交或回滚封闭事务时释放锁。由于数据库平台、配置的隔离级以及查询提示的不同,获取的锁可能是细粒度或粗粒度的,它会阻塞(或不阻塞)其他对同一数据行、表或数据库的查询。基于数据库模式,读写操作会要求遍历或更新多个索引、验证约束、执行触发器等。每个要求都会引入更多锁。此外,其他应用程序还可能正在访问同一数据库模式中的某些对象,并获取不同应用程序所具有的锁。
所有这些因素综合在一起,数据库死锁几乎不可能被消除了。值得庆幸的是,数据库死锁通常是可恢复的:当数据库发现死锁时,它会强制销毁一个连接(通常是使用最少的连接),并回滚其事务。这将释放所有与已经结束的事务相关联的锁,至少允许其他连接中有一个可以获取它们正在被阻塞的锁。
由于数据库具有这种典型的死锁处理行为,所以当出现数据库死锁问题时,数据库常常只能重试整个事务。当数据库连接被销毁时,会抛出可被应用程序捕获的异常,并标识为数据库死锁。如果允许死锁异常传播到初始化该事务的代码层之外,则该代码层可以启动一个新事务并重做先前所有工作。
当出现问题就重试,由于数据库可以自由地获取锁,所以几乎不可能保证两个或两个以上的线程不发生数据库死锁。此方法至少能保证在出现某些数据库死锁情况时,应用程序能正常运行。
(2)资源池耗尽死锁
客户端的增加导致资源池耗尽死锁是由于负载而造成的,即资源池太小,而每个线程需要的资源超过了池中的可用资源。假设连接池最多有10个连接,同时有10个对外部并发调用。这些线程中每一个都需要一个数据库连接用来清空池。现在,每个线程都执行嵌套的调用。则所有线程都不能继续,但又都不放弃自己的第一个数据库连接。这样,10个线程都将被死锁。
研究此类死锁,会发现线程存储中有大量等待获取资源的线程,以及同等数量的空闲且未阻塞的活动数据库连接。当应用程序死锁时,如果可以在运行时检测连接池,就能确认连接池实际上已空。
修复此类死锁的方法包括:增加连接池的大小或者重构代码,以便单个线程不需要同时使用很多数据库连接。或者可以设置内部调用使用不同的连接池,即使外部调用的连接池为空,内部调用也能使用自己的连接池继续。
(3)单线程、多冲突数据库连接死锁
对同一线程执行嵌套的调用有时出现死锁,此情形即使在非高负载系统中通常也会发生。当第一个(外部)连接已获取第二个(内部)连接所需要的数据库锁,则第二个连接将永久阻塞第一个连接,并等待第一个连接被提交或回滚,这就出现了死锁情形。因为数据库没有注意到两个连接之间的关系,所以数据库不会将此情形检测为死锁。这样即使不存在并发,此代码也将导致死锁。此情形有多种具体的变种,可以涉及多个线程和两个以上的数据库连接。
(4)Java虚拟机锁与数据库锁冲突
这种情形发生在数据库锁与Java虚拟机锁并存的时候。在这种情况下,一个线程占有一个数据库锁并尝试获取Java虚拟机锁。同时,另一个线程占有Java虚拟机锁并尝试获取数据库锁。此时,数据库发现一个连接阻塞了另一个连接,但由于无法阻止连接继续,所以不会检测到死锁。Java虚拟机发现同步的锁中有一个线程,并有另一个尝试进入的线程,所以即使Java虚拟机能检测到死锁并对它们进行处理,它还是不会检测到这种情况。
总而言之,JAVA应用程序中的死锁是一个大问题——它能导致整个应用程序慢慢终止,还很难被分离和修复,尤其是当开发人员不熟悉如何分析死锁环境的时候。
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