无人驾驶汽车什么时候可以普及?
截止2020年，无人驾驶汽车仍未普及，但随着无人驾驶技术和AI技术的发展，在未来的几年内就有可能普及。虽然无人驾驶车辆会在未来几年后发布，不少无人驾驶技术已然存在，并且逐渐加大在日常驾驶中的应用。越来越多的汽车制造商投入到无人驾驶技术的研发中。
汽车制造商在汽车中不断增加基于雷达和摄像头的系统应用，以避免汽车偏离车道，并检测前方行人，进行自动刹车避免碰撞。尽管目前汽车驾驶离不开司机，但最终这些系统将应用于无人驾驶汽车。
目前车辆可以应用的半自动驾驶功能最常见的有：自适应巡航控制系统，车道偏离警示系统，紧急制动系统，自动停车系统，公路自动导航装置。
扩展资料：
无人驾驶汽车通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景
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在3月15日召开的上海国际信息化博览会上，多名汽车电子和汽车安全领域的人士告诉《IT时报》记者，完全的无人驾驶在5年内不太可能商用，对于车企来说，ADAS（高级驾驶辅助系统）是目前更为现实的选择;而在2015年末百度发布的无人驾驶汽车计划中，商用的时间表是2018年。
无人驾驶≠自动驾驶
无人驾驶与自动驾驶实际上是两种完全不同的概念，确切地说自动驾驶应该被称为“辅助驾驶”，而完全的自动化驾驶才能被称为无人驾驶。
无人驾驶技术等级目前在自动驾驶技术等级中处于最高级， 利用人工智能AI的精密算法程序去替代驾驶者称为操控整个车辆的“大脑”，乘客可以在驾驶人与乘客中自由切换，无人驾驶车如同专属司机，听指挥行走。将行车的活完全交给了无人驾驶系统的人工智能AI，行程如何行驶，行驶速度控制在多少，都由无人驾驶车说了算。谷歌公司甚至认为无人驾驶车内可以将方向盘省去，车内无需人为操控部件。
而自动驾驶虽然可以代替驾驶人操控车辆，但车辆的控制权仍在驾驶人手上。目前从技术的角度上来说，自动驾驶有两条发展方向：ADAS（Advanced Driver Assistance System）高级辅助驾驶与人工智能。ADAS的技术目前已经在量产车上普及，主要分担驾驶人的一些行车工作，如自适应巡航、车道保持功能、自动泊车等，驾驶操作由系统经过计算完成，但驾驶人仍需要负责车辆周边监控，保持驾车状态，以便随时接管车辆。后者的人工智能更接近与无人驾驶的状态，以AI切入自动驾驶，对技术与车辆有着更严格的要求，系统不仅仅是辅助、警告功能，还有着规划及对车辆的控制功能。
目前为了更好的区分自动驾驶技术，美国汽车工程师学会将自动驾驶分为五个等级，目前大多数量产车都处于0级-2级之间。
为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术，国际汽车工程师学会在2014年发布了自动驾驶的六级分类体系，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）原本有自己的一套分类体系，但在2016年9月转为使用SAE的分类标准。今天绝大多数主流自动驾驶研究者已将SAE标准当作通行的分类原则。 在SAE的分类标准中，目前日常使用的大多数汽车处在第0级和第1级之间，碰撞告警属于第0级的技术，自动防碰撞、定速巡航属于第1级的辅助驾驶，自动泊车功能介于第1级和第2级之间，特斯拉公司正在销售的Autopilot辅助驾驶技术属于第2级技术。
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在2003年之前，当我们观看好莱坞科幻大片《少数派报告》时，智能机器人功能的无人驾驶汽车，在荧幕上看起来似乎有些异想天开。但10年后的今天，全球汽车公司展开了无人驾驶汽车的技术竞争，并取得了具有非凡意义的进展。
“无人驾驶车”的事故发生率是接近于零的。自2012年8月起，谷歌已完成超过了500万公里的无人驾驶测试，仅发生两起意外：一次是红灯时停车被后方车辆追撞，另一次则是人类驾驶员接手驾驶时发生的。
另外，“无人驾驶车”的交通拥堵和空气污染会因更有效的驾驶编程模式而下降。
实际上，从技术层面上看，“无人驾驶车”只需要克服两个主要的技术风险：软件的可靠性和网络安全的潜在障碍。所以，预计到2035年，每年将有1180万辆“无人驾驶车”推向市场；到了2050年，高速路上应该被“无人驾驶车”或“自驾商用车”所占领。
届时，电影《少数派报告》的景象将呈现在高速路上，人们可以坐在车里看书、聊天、打电话、处理公务等。如此，科技的发展和进步使得视力不佳、腿脚不便和不善驾驶的人们也可以实现开车的梦想，从而为社会创造财富。
