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卡方检验试用条件
1.随机样本数据;
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况:
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件:
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
1.随机样本数据;
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况:
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件:
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
追问
T是指什么?
另外再问你一个问题。在做二元logsticg 回归时。复发是0,治愈是1。变量A的sig小于0.05,变量的EXP(B)大于1,是否说明变量A是治愈的正相关因素。
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