Question

求几何分布的最大似然估计值，要详细过程，求

Answer 1

由题知g（X；p）=p*(1-p)^(X-1)

∴L（p）=p*(1-p)^(X1-1)*p*(1-p)^(X2-1)…p*(1-p)^(Xn-1)=p^n*(1-p)^∑(Xi-1)

ln L(p)=n ln p+∑(Xi-1) ln(1-p)

d ln L(p)/d (p)=n/p-∑(Xi-1)/(1-p)

令d ln L(p)/d (p)=0,即n/p-∑(Xi-1)/(1-p)=0,∴p=1/（!daoX-1）

即 p=1/（!X-1）为p的最大似，然估计值

注明下 ∑（Xi-1)表示对（X1-1）到(Xn-1)求和

a^b表示a的b次方

(!X)表示X的平均值

p=1/（!X-1）中p的头上面应该加上^

扩展资料：

最大似然法明确地使用概率模型，其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。该方法在每组序列比对中考虑了每个核苷酸替换的概率。

一旦获得，就能从中找到一个关于θ的估计。最大似然估计会寻找关于 θ的最可能的值（即，在所有可能的θ取值中，寻找一个值使这个采样的“可能性”最大化）。这种方法正好同一些其他的估计方法不同，如θ的非偏估计，非偏估计未必会输出一个最可能的值，而是会输出一个既不高估也不低估的θ值。

参考资料来源：百度百科-最大似然估计

Answer 2

帮助后人，祝福自己

Answer 3

总体x具有几何分布，p的最大似然估计量，全问题是什么？