矩阵中为什么矩阵的迹就是特征值的和为
1、因为特征多项式f(λ)=λ^n+c1λ^(n-1)+λ^(n-2)+...+cn是由行列式|λE-A|确定的根据韦达定理,特征值的和=-c1而在行列式|λE-A|中。只有(λ-a11)(λ-a22)(λ-a33)...(λ-ann)这项含有λ^(n-1)。
2、这项就是:-(a11+a22+a33+...+ann)λ^(n-1)所以特征值a11+a22+a33+...+ann
3、矩阵的迹:在线性代数中,一个n×n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般记作tr(A)。
4、特征值:设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。
式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式| A-λE|=0。
扩展资料:
矩阵的迹性质:
1、其中Ai,j代表在 i 行 j 列中的数值。同样的,元素的迹是其特征值的总和,使其不变量根据选择的基本准则而定。迹的英文为“trace”,是来自德文中的“Spur”这个单字(与英文中的“Spoor”是同源词),在数学中,通常简写为“Sp”。
2、迹是一种线性算子。亦即,对于任两个方阵A、B和标量r,会有下列关系:
tr(A + B) = tr(A) + tr(B)
tr(rA) = r tr(A)
3、因为主对角线不会在转置矩阵中被换掉,所以所有的矩阵和其转置矩阵都会有相同的迹:
参考资料:百度百科-矩阵的迹
参考资料:百度百科-矩阵特征值
参考资料:百度百科-韦达定理
是由行列式|λE-A|确定的
根据韦达定理,特征值的和=-c1
而在行列式|λE-A|中,只有
(λ-a11)(λ-a22)(λ-a33)...(λ-ann)
这项含有λ^(n-1),而且这项就是:
-(a11+a22+a33+...+ann)λ^(n-1)
所以特征值的和=a11+a22+a33+...+ann
是由行列式|λE-A|确定的
根据韦达定理,特征值的和=-c1
而在行列式|λE-A|中,只有
(λ-a11)(λ-a22)(λ-a33)...(λ-ann)
这项含有λ^(n-1),而且这项就是:
-(a11+a22+a33+...+ann)λ^(n-1)
所以特征值的和=a11+a22+a33+...+ann