用spssau做因子分析,KMO值过低怎么办?
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一般需要KMO值大于0.6,如果是两个分析项,KMO值一定是0.5;因而建议删除掉共同度(公因子方差)值较低项,这样可以提升KMO值。如果不输出KMO值,意味着数据质量过差,建议可用相关分析看下相关关系,如果相关系数值基本均小于0.2(或者没有呈现出显著性),则说明题项间关联性弱,则KMO值一定会较低,建议先移除相关系数值较低项后再次分析。
提示:KMO值综合衡量分析项间的信息重叠情况(即分析项之间的相关关系情况)。
分析项之间的相关系数过低(比如小于0.2或没有显著性),信息重叠度低无法有效浓缩信息,这会导致KMO值较低,如果分析项之间的相关系数过高(比如大于0.8),这会导致严重共线性可能无法输出KMO值。分析项之间的相关系数值一般希望介于0.3~0.7之间较好。
提示:KMO值综合衡量分析项间的信息重叠情况(即分析项之间的相关关系情况)。
分析项之间的相关系数过低(比如小于0.2或没有显著性),信息重叠度低无法有效浓缩信息,这会导致KMO值较低,如果分析项之间的相关系数过高(比如大于0.8),这会导致严重共线性可能无法输出KMO值。分析项之间的相关系数值一般希望介于0.3~0.7之间较好。
Sigma-Aldrich
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