回归系数的经济含义是什么?
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回归系数的经济意义实际上就是回归系数在统计学中的含义。回归系数的英文名是regressioncoefficient,具体是指在回归方程中x影响y而变动的参数。回归系数可以说是西方经济学统计学分支中的内容,也可以说是数学中的内容。回归系数(regressioncoefficient)在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。相关系数与回归系数:回归系数大于零则相关系数大于零,回归系数小于零则相关系数小于零。
标准化回归系数(Beta值)在多元回归中被用来比较变量间的重要性,但是由于重要性这一词意义的含糊性,这一统计常被误用。
有时人们说重要性,是指同样的条件下,哪一个东西更有效。在提高教学质量上,是硬件条件更重要还是师资更重要,如果是师资更重要,那么同样的物力投在师资上就可以更快地提高教学质量。但是这里要比较的两者必须有同样的测量单位,如成本(元)。如果变量的单位不同,我们不能绝对地说哪个变量更重要。不同单位的两个东西是不能绝对地比出高低轻重来。要想进行绝对地比较,就需要两个东西有着共同的测度单位,否则无法比较。
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