
hadoop集群中的几个重要概念
展开全部
(1)journalnode:使两个namenode之间的数据实现共享(hadoop层面的)。系统层面的是NFS。
(2)zookeeper:实现namenode的切换,确保集群只有一个active
(3)格式化zkfc,让在zookeeper中生成ha节点
(4)格式化nn:就是格式化hdfs.
与普通文件系统一样,HDFS文件系统必须要先格式化,创建元数据数据结构以后才能使用。
(5)conf下的一些配置文件的作用
hadoop-env.sh:用于定义hadoop运行环境相关的配置信息,比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的位置等;
core-site.xml: 用于定义系统级别的参数,它作用于全部进程及客户端,如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的配置文件的配置等,此中的参数定义会覆盖core-default.xml文件中的默认配置;
hdfs-site.xml: HDFS的相关设定,如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等,此中的参数定义会覆盖hdfs-default.xml文件中的默认配置;
mapred-site.xml:mapreduce的相关设定,如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等,此中的参数定义会覆盖mapred-default.xml文件中的默认配置;
masters: hadoop的secondary-masters主机列表,当启动Hadoop时,其会在当前主机上启动NameNode和JobTracker,然后通过SSH连接此文件中的主机以作为备用NameNode;
slaves:Hadoop集群的slave(datanode)和tasktracker的主机列表,master启动时会通过SSH连接至此列表中的所有主机并为其启动DataNode和taskTracker进程;
Hadoop-metrics2.properties:控制metrics在hadoop上如何发布属性
Log4j.properties:系统日志文件、namenode审计日志、tarsktracker子进程的任务日志属性
(6)hadoop.tmp.dir属性用于定义Hadoop的临时目录,其默认为/tmp/hadoop-${username}。HDFS进程的许多目录默认都在此目录中,/hadoop/tmp目录,需要注意的是,要保证运行Hadoop进程的用户对其具有全部访问权限。
fs.default.name属性用于定义HDFS的名称节点和其默认的文件系统,其值是一个URI,即NameNode的RPC服务器监听的地址(可以是主机名)和端口(默认为8020)。其默认值为file:///,即本地文件系统。
dfs.name.dir属性定义的HDFS元数据持久存储路径,默认为${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.replication属性定义保存副本的数量,默认是保存3份,由于这里只有两台slave。所以设置2。
(7)可以通过修改下面几个参数对集群读写性能进行优化
dfs.datanode.handler.count(加大)DN的服务线程数。这些线程仅用于接收请求,处理业务命令
dfs.namenode.handler.count(加大) NN的服务线程数。用于处理RPC请求
dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode(true)决定是否避开从脏DN上读数据。脏DN指在一个指定的时间间隔内没有收到心跳信息。脏DN将被移到可以读取(写入)节点列表的尾端。尝试开启
dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode(true) 和上面相似,是为了避免向脏DN写数据
(2)zookeeper:实现namenode的切换,确保集群只有一个active
(3)格式化zkfc,让在zookeeper中生成ha节点
(4)格式化nn:就是格式化hdfs.
与普通文件系统一样,HDFS文件系统必须要先格式化,创建元数据数据结构以后才能使用。
(5)conf下的一些配置文件的作用
hadoop-env.sh:用于定义hadoop运行环境相关的配置信息,比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的位置等;
core-site.xml: 用于定义系统级别的参数,它作用于全部进程及客户端,如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的配置文件的配置等,此中的参数定义会覆盖core-default.xml文件中的默认配置;
hdfs-site.xml: HDFS的相关设定,如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等,此中的参数定义会覆盖hdfs-default.xml文件中的默认配置;
mapred-site.xml:mapreduce的相关设定,如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等,此中的参数定义会覆盖mapred-default.xml文件中的默认配置;
masters: hadoop的secondary-masters主机列表,当启动Hadoop时,其会在当前主机上启动NameNode和JobTracker,然后通过SSH连接此文件中的主机以作为备用NameNode;
slaves:Hadoop集群的slave(datanode)和tasktracker的主机列表,master启动时会通过SSH连接至此列表中的所有主机并为其启动DataNode和taskTracker进程;
Hadoop-metrics2.properties:控制metrics在hadoop上如何发布属性
Log4j.properties:系统日志文件、namenode审计日志、tarsktracker子进程的任务日志属性
(6)hadoop.tmp.dir属性用于定义Hadoop的临时目录,其默认为/tmp/hadoop-${username}。HDFS进程的许多目录默认都在此目录中,/hadoop/tmp目录,需要注意的是,要保证运行Hadoop进程的用户对其具有全部访问权限。
fs.default.name属性用于定义HDFS的名称节点和其默认的文件系统,其值是一个URI,即NameNode的RPC服务器监听的地址(可以是主机名)和端口(默认为8020)。其默认值为file:///,即本地文件系统。
dfs.name.dir属性定义的HDFS元数据持久存储路径,默认为${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.replication属性定义保存副本的数量,默认是保存3份,由于这里只有两台slave。所以设置2。
(7)可以通过修改下面几个参数对集群读写性能进行优化
dfs.datanode.handler.count(加大)DN的服务线程数。这些线程仅用于接收请求,处理业务命令
dfs.namenode.handler.count(加大) NN的服务线程数。用于处理RPC请求
dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode(true)决定是否避开从脏DN上读数据。脏DN指在一个指定的时间间隔内没有收到心跳信息。脏DN将被移到可以读取(写入)节点列表的尾端。尝试开启
dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode(true) 和上面相似,是为了避免向脏DN写数据
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询