Question

两个一般的预测方法是

Answer 1

两个一般的预测方法是定性的和定量的。我们把预测方法分为定性预测和定量预测两大类。

一、定量预测是指借助物理原型或数学方法建立定量化模型进行预测。常见的定量预测方法有回归预测法、灰色预测法、指数平滑法等。

1、灰色预测法：是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分是未知的，系统内各因素间具有不确定的关系。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律的数据序列，然后建立相应的微分方程模型来预测事物未来的发展趋势。

2、回归预测法：是研究变量与变量之间相互关系的数理统计方法，应用回归分析可以从分析一个或几个自变量的值去预测因变量将取得的值。回归预测中的自变量和因变量在时间上是并进关系，即因变量的预测值要用并进的自变量的值来旁推。这一类方法不仅考虑了时间因素，而且还考虑了变量之间的因果关系。具体方法有一元线性回归、多元线性回归和非线性回归等。

3、指数平滑法

指数平滑法适用于具有或不具有季节型态的反复的短期预测。它的优点在于容易根据过去的误差来修正模型，只要第一次预测作好以后，用它就能轻易地作出新的预测。

二、定性预测是以逻辑判断为主的预测方法。这类方法主要是通过预测者所掌握的信息和情报，结合各种因素对事物的发展前景作出判断，并把这种判断定量化。它普遍适用于对缺乏历史统计资料的事件进行预测，或对趋势转折进行预测。比较常用的方法有德尔菲法、主观概率法、相互影响分析法、情景预测法和领先指标法等。

定性预测方法需要做大量的调查研究工作，受人为主观因素影响较大，方法很难标准化，准确性也很难把握。