方差的公式如何推导?

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D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)

D(X+Y)=E[(X+Y)-E(X+Y)]^2 ← 方差的定义

=E[X-E(X)+Y-E(Y)]^2

=E[X-E(X)]^2+E[Y-E(Y)]^2+2E【[X-E(X)][Y-E(Y)]】

=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) ←协方差的定义

同理:D(X-Y)也有此结论

扩展资料:

在概率分布中,设X是一个离散型随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX,其中E(X)是X的期望值,X是变量值,公式中的E是期望值expected value的缩写,意为“随机变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。

参考资料来源:百度百科-方差

Sievers分析仪
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