如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?
1个回答
2023-04-03 · 百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号
关注
展开全部
我们先探讨非高并发量的实现。
对于查询频次较高的字段,加上索引。
加索引注意事项:1.对那些字符内容较长的最好不要加索引2.按照官方文档,单表加的索引不要超过16个,索引的长度不要超过256个字节。随意加索引,会给数据维护增加负担其实,可以引入分区。
分区注意事项:1.常见的分区类型有range,list,hash,key等。用的比较多的就是range分区。2.对于初始建立索引的时候,我们往往会忽视一个前提条件,导致添加失败报错。这里的前提是,如果表是有主键的,分区的键和主键不是同一个,那么分区的键也必须是主键。引入分区后,数据写入时,数据库会自动判断写入哪个分区
对于并发量较高的,我们除了做上面的操作外,就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。
未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决,如TiDb等,此时,我们将不必考虑数据分区的问题,而且可以做到数据水平无限扩展,和热点数据的动态分布。
美林数据技术股份有限公司
2023-07-25 广告
2023-07-25 广告
美林数据Tempo大数据分析平台,它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、增值”的设计理念,面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力,为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解...
点击进入详情页
本回答由美林数据技术股份有限公司提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询