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x服从泊松分布.
也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)],(k≥0)
P(X>0)=0.5
即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5
而P(X=1)=0.5e^(-0.5)
故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)
也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)],(k≥0)
P(X>0)=0.5
即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5
而P(X=1)=0.5e^(-0.5)
故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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本回答由Sievers分析仪提供
引用franciscococo的回答：
x服从泊松分布.
也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)],(k≥0)
P(X>0)=0.5
即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5
而P(X=1)=0.5e^(-0.5)
故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)
x服从泊松分布.
也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)],(k≥0)
P(X>0)=0.5
即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5
而P(X=1)=0.5e^(-0.5)
故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)
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完全错了。
P(X=0)=0.5，所以λ=ln2
P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.1534
P(X=0)=0.5，所以λ=ln2
P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.1534
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