知道总体平均数和标准差 怎么求样本
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标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
首先求出平均数x'。
对于样本的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2++(xn-x')^2]/(n-1)
对于总体的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2++(xn-x')^2]/n
首先求出平均数x'。
对于样本的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2++(xn-x')^2]/(n-1)
对于总体的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2++(xn-x')^2]/n
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科哲生化
2024-08-26 广告
在一个正态分布的总体中抽取n个样本，会有n个样本均数，这n个样本均数仍服从正态分布，这n个样本均数的均数仍是μ，标准差是σ／√n，此标准差即是样本均数的标准差，又名标准误。总体标准差σ通常未知，需用样本标准差s估计，样本均数标准差（标准误）...
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