概率中P和C怎么算的？这两个的区别是什么？ 5
一、排列组合计算方法如下：排列也可以表示成P
排列A(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!/（n-m）!(n为下标,m为上标,以下同)
组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!（n-m）!；
例如：
A(4,2)=4!/2!=4*3=12
C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6
二、概率中的C和P区别：
1、表示不同
C表示组合方法，比如有3个人甲乙丙，抽出2个人去参加活动的方法有C（3，2）=3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙，这个不具有顺序性，只有组合的方法。
P表示排列方法，表示一些物体按顺序排列起来，总共的方法是多少。
2、性质不同
公式P是指排列，从N个元素取R个进行排列(即排序)。
公式C是指组合，从N个元素取R个，不进行排列（即不排序）。
扩展资料
在概率论发展的早期，人们就注意到古典概型仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的，还必须考虑试验结果是无限个的情况。为此可把无限个试验结果用欧式空间的某一区域S表示，其试验结果具有所谓“均匀分布”的性质，关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概型中“等可能”只一概念。
假设区域S以及其中任何可能出现的小区域A都是可以度量的，其度量的大小分别用μ(S)和μ(A)表示。如一维空间的长度，二维空间的面积，三维空间的体积等。并且假定这种度量具有如长度一样的各种性质，如度量的非负性、可加性等。
参考资料来源：百度百科-概率
排列组合计算方法如下：排列也可以表示成P
排列A(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!/（n-m）!(n为下标,m为上标,以下同)
组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!（n-m）!；
例如：
A(4,2)=4!/2!=4*3=12
C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6
概率中的C和P区别：
1、表示不同
C表示组合方法，比如有3个人甲乙丙，抽出2个人去参加活动的方法有C（3，2）=3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙，这个不具有顺序性，只有组合的方法。
P表示排列方法，表示一些物体按顺序排列起来，总共的方法是多少。
2、性质不同
公式P是指排列，从N个元素取R个进行排列(即排序)。
公式C是指组合，从N个元素取R个，不进行排列（即不排序）。
扩展资料
排列组合的难点：
1、从千差万别的实际问题中抽象出几种特定的数学模型，需要较强的抽象思维能力；
2、限制条件有时比较隐晦，需要我们对问题中的关键性词（特别是逻辑关联词和量词）准确理解；
3、计算手段简单，与旧知识联系少，但选择正确合理的计算方案时需要的思维量较大；
4、计算方案是否正确，往往不可用直观方法来检验，要求我们搞清概念、原理，并具有较强的分析能力。
1. P（Probability）表示事件发生的概率。概率是一个介于 0 到 1 之间的数值，用来衡量某个事件发生的可能性。如果事件不可能发生，则概率为 0；如果事件肯定会发生，则概率为 1。对于其他事件，其概率介于 0 和 1 之间，可以是分数或小数。概率的计算可以基于统计数据、实验结果或其他相关信息。
2. C（Combination）表示组合。组合是从一组对象中选择特定数量（不考虑顺序）的方式。在组合中，我们关注的是选择特定数量的对象而不考虑其排列顺序。组合通常使用符号 "C" 来表示。例如，"n C r" 表示从 n 个对象中选择 r 个对象的组合数。
下面是 P 和 C 的区别：
- P（概率）用于衡量某个事件发生的可能性，并且取值范围为 0 到 1。
- C（组合）用于计算从一组对象中选择特定数量的组合数，不考虑顺序。组合数是离散数值。
简而言之，P 是一个表示概率的值，而 C 是一个用于计算组合的数学方法。
1. P（Probability）：P 表示概率，用来描述某个事件发生的可能性。概率是一个介于 0 和 1 之间的数，可以表示为一个分数、小数或百分比。当事件发生的可能性较大时，其对应的概率接近于 1；当事件发生的可能性较低时，其对应的概率接近于 0。
概率的计算可以基于不同的方法和模型，如古典概型、几何概型、条件概率、贝叶斯推断等。常见的概率计算方法包括事件的频率统计、利用概率分布函数（如正态分布、伯努利分布等）进行计算，以及应用概率公式（如全概率公式、贝叶斯公式等）。概率的计算有助于解决与随机事件相关的问题和决策。
2. C（Combination）：C 表示组合，用于描述从一组对象中选择出指定数量（无先后次序）的对象的方式数。在组合中，不考虑对象的排列顺序。C(n, k) 表示从 n 个对象中选择 k 个对象的组合方式数。
组合的计算使用组合数公式，计算公式为：C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!)
其中，n! 表示 n 的阶乘，阶乘定义为从 1 到 n 的所有正整数的乘积。
通过组合的计算，可以解决许多与选择和排列相关的问题，如从一组元素中选择固定数量的元素、确定可能的排列方式数等。
区别：
P（Probability）表示概率，用于描述事件发生的可能性；C（Combination）表示组合，用于计算从一组对象中选择特定数量对象的方式数。P 是度量事件发生的概率的量，其取值范围是[0, 1]；而 C 是用于计算对象组合方式数的数学概念，它是一个整数。两者分别适用于不同的计算和推断问题的情境。
P(或A)表示排列
P(n,m)=m(m-1)(m-2)……(m-n+1)
C表示组合
C(n,m)=P(n,m)/P(n,n)
C和P的区别在于是否含有顺序
P带有顺序,C不带有顺序
