∫[0~x](x-t)f(t)dt 对X求导的结果,再求2次倒数
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还是你啊,上次不一次说清,一块做了多好,呵呵。好像是多了一点噢。
这个是一个,不定上限积分的题目。对这个书上也有专门的公式,也就是牛顿—莱布尼次公式。在高等数学上册,不定积分,微分。
一,把积分函数分离
∫[0~x](x-t)f(t)dt = ∫[0~x]xf(t)dt -∫[0~x]tf(t)dt ;
二,代入公式,对x求导。
[∫[0~x](x-t)f(t)dt]' = [∫[0~x]xf(t)dt -∫[0~x]tf(t)dt]' =[xf(x
)+∫[0~x]f(t)dt ] -xf(x)=∫[0~x]f(t)dt.
三,〔∫[0~x]f(t)〕’dt=f(x),〔f(x)〕’=f’(x)
回答完毕!
注意,一、如果上限是u(x),下限是v(x)在上述过程中,还要对它对x求导u(x)’,v(x)’。这里是u(x)=x,v(x)=0。
二、还有要是,x是在f()中,要用,换元法,把它给换出去,也就是f()中始中的要积分的那个变量的函数,也就是d()中的那个量。这样再根据,积分同符号无关,可以再求导。
这是一大类题,要注意总结,这样通常在,求“极限”,还有“抽象函数运算”,“中值定理”,“求导”有涉及!
这个是一个,不定上限积分的题目。对这个书上也有专门的公式,也就是牛顿—莱布尼次公式。在高等数学上册,不定积分,微分。
一,把积分函数分离
∫[0~x](x-t)f(t)dt = ∫[0~x]xf(t)dt -∫[0~x]tf(t)dt ;
二,代入公式,对x求导。
[∫[0~x](x-t)f(t)dt]' = [∫[0~x]xf(t)dt -∫[0~x]tf(t)dt]' =[xf(x
)+∫[0~x]f(t)dt ] -xf(x)=∫[0~x]f(t)dt.
三,〔∫[0~x]f(t)〕’dt=f(x),〔f(x)〕’=f’(x)
回答完毕!
注意,一、如果上限是u(x),下限是v(x)在上述过程中,还要对它对x求导u(x)’,v(x)’。这里是u(x)=x,v(x)=0。
二、还有要是,x是在f()中,要用,换元法,把它给换出去,也就是f()中始中的要积分的那个变量的函数,也就是d()中的那个量。这样再根据,积分同符号无关,可以再求导。
这是一大类题,要注意总结,这样通常在,求“极限”,还有“抽象函数运算”,“中值定理”,“求导”有涉及!
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