怎样求用matlab nlinfit 拟合的参数的标准误
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问题一：初值选择不合适；解决对策：p0=rand(1,3)
问题二：表述的自定义函数只适用单个数据计算；解决对策：采用数组的形式参与计算，即应改为
fun=inline('exp(-p(1)*t).*exp(-p(2)*t).*((p(1)*p(3)*exp(p(1)*t))./(p(1)-p(2))-(p(1)*p(3)*exp(p(2)*t))/(p(1)-p(2)))','p','t');
程序改后的运行结果为
p =
0.4345 0.1830 2.5255
r =
-0.1079 0.0040 0.0652 0.0690 -0.0334 -0.0742 -0.0432 0.0384 0.0708
j =
1.4724 -0.4209 0.3199
1.6565 -1.2958 0.4736
1.3193 -2.2516 0.5285
0.8402 -3.1009 0.5270
0.0326 -4.2243 0.4488
-0.3845 -4.5969 0.3461
-0.5114 -4.4403 0.2547
-0.4883 -3.9882 0.1828
-0.3171 -2.8227 0.0908
问题二：表述的自定义函数只适用单个数据计算；解决对策：采用数组的形式参与计算，即应改为
fun=inline('exp(-p(1)*t).*exp(-p(2)*t).*((p(1)*p(3)*exp(p(1)*t))./(p(1)-p(2))-(p(1)*p(3)*exp(p(2)*t))/(p(1)-p(2)))','p','t');
程序改后的运行结果为
p =
0.4345 0.1830 2.5255
r =
-0.1079 0.0040 0.0652 0.0690 -0.0334 -0.0742 -0.0432 0.0384 0.0708
j =
1.4724 -0.4209 0.3199
1.6565 -1.2958 0.4736
1.3193 -2.2516 0.5285
0.8402 -3.1009 0.5270
0.0326 -4.2243 0.4488
-0.3845 -4.5969 0.3461
-0.5114 -4.4403 0.2547
-0.4883 -3.9882 0.1828
-0.3171 -2.8227 0.0908
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东莞大凡
2024-08-07 广告
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