Question

样本大小n发生变化对置信区间有何影响?

Answer 1

样本量n对置信区间的影响为，在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。另外，置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系，在样本量n相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。

问卷调查属于定量研究，抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”，但毕竟是抽样调查（Sampling Survey），就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查（Census）当然就不需要抽样调查了。

笼统的讲，抽样调查的抽样误差，样本量大，误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差，才能满足调查的实际需求，并有效的控制成本。

以此，举个例子。您在做一个普通的概念测试类的问卷调查，考虑到成本控制，一般建议的样本量是200样本。如果您要做仔细的分析，比如万能测的分男女性别和“60和70后”，“80后”，“90后”分析，那么至少要保证每个性别和每个年龄段的样本量要超过30个。

如果您需要更细致的按照城市去分析，那需要保证每个城市的样本量不少于100。最后，客户可根据调研的实际需求来设定问卷样本量，30样本，调查结果基本可以分出高、中、低的区别，但多数值与真实值有一定的误差。

100样本，调查结果开始接近现实，能反映市场大致情况，但数据排名的稳定性不够，不能作为跟踪对比的依据。200样本量 ，调查结果相当接近真实情况，30次可能会有一次与真实的排名有误差。300样本量，调查结果基本上与现实一致，是非常优秀的定量研究调查样本量。