登上n级台阶,每次可以向上攀登任意奇数级台阶.共有多少种不同的方案?

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2022-03-21 重新修改了回答内容。

新的算法为一维动态规划算法,并将递归改为循环,速度比枚举算法至少高出8个数量级。递归公式和算法要点见代码的绿色字体(注释行)。

在n<200范围内,通过“枚举”和“枚举组合+排列”算法对计算结果进行了比较验证,完全正确。n>90时,结果超出64位整数,须用到大整数模块。

以下是计算结果示例和fortran代码。

追问
动态规划算法是什么
O(n)复杂度?
追答

2022-03-21

确认了递归公式,并修改为更高效率的循环算法。

计算结果也与枚举算法、枚举组合加排列算法进行了比较验证。

详见修改后的回答内容。

计算 n=10000,耗时是 18秒。结果为2090位大整数。

又写了一个不需引用大整数模块的版本,用int4整数数组替代大整数计算,计算时耗与大整数版本相当。附代码:

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