Question

神经网络程序的解释

程序如下，高手给解释一下每行程序的意思啊
p=[];
t=[];
net=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
iw=net.IW{1,1};
ib=net.b{1};
lw=net.LW{2,1};
lb=net.b{2};
net.trainParam.show=50;
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=1e-3;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,p,t);
a=sim(net,p);
E=t-a;
MSE=mse(E);
x=[3,4,1,1,16,0,5,4,2,1,0,1,0,0,4,4]';
sim(net,x)

Answer 1

p=[];t=[];%表训练神经网络的训练样本，一个输入一个输出。net=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');%表创建两层神经网络，第一层10个神经元，输出层1个神经元，'tansig','purelin'表各层神经网络的激励函数。 iw=net.IW{1,1};
ib=net.b{1}; lw=net.LW{2,1}; lb=net.b{2};%表示对各层神经网络的权值与阈值传递到相应变量。net.trainParam.show=50;
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=1e-3;
net.trainParam.goal=1e-3;
%表对神经网络训练参数设置
[net,tr]=train(net,p,t);%对神经网络进行训练
a=sim(net,p);对神经网络进行仿真，输出值传递给a
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