Question

BP神经网络训练生成的图片解释，急求。

用论坛里的程序输出的神经网络的图片，请大家帮忙看一下。急求解释。这张是用BP神经网络进行训练的时候生成的，因为是从网上拿的程序所以不太看的明白，想问下，performance栏的2.50,1.17e-14,1.00e-28；gradient栏的还有mu栏的，分别代表什么意思呢，能否解释一下。还有，这两张图片上都是什么意思呢，能给解释一下吗，非常感谢。

Answer 1

那这张呢，到了最大迭代次数了，可是还是收敛不到指定的精度。出现的情况就是像图上一样，均方误差达到0.00128左右的时候就无法继续下去了，误差梯度总是反复，先下降，一会又缩回去了。即使我把迭代次数设置到10000次均方误差也就稳定在0.00128左右了，主要是误差梯度总是不停的反复，这是为什么呢？是收敛失败吗？

Answer 2

可是误差梯度为什么总是反反复复不能快速下降呢？比如误差梯度本来已经下降到1.0e-5了，然后又很快退回到0.001，总是这么反复，然后就达到设定的最大迭代次数了，这说明什么呢？是模型设计的问题还是数据出问题呢？这是不是收敛失败？非常感谢。

Answer 3

这个要看你的目的 比如 非常精密的要求下 那就设置的很小 你说的情况可能都有问题 要分析！！

Answer 4

非常感谢，呵呵。那么1.17e-14就是MSE均方误差吗？那么gradient=9.0069e-11怎么解释呢，是误差下降梯度？