请教一个概率论与数理统计的点估计问题。详细的看图。
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都是一个参数的
矩估计量就是求个 期望 然后拿样本均值等于这个期望，解那个参数就好了
最大似然估计量就是搞一个似然函数，似然函数：离散型的话就是所有样本概率之积，连续型就是所有概率密度之积，然后取对数连乘边连加，然后对参数求导，使其等于0，解出参数，这个值就是最大似然估计量
矩估计量就是求个 期望 然后拿样本均值等于这个期望，解那个参数就好了
最大似然估计量就是搞一个似然函数，似然函数：离散型的话就是所有样本概率之积，连续型就是所有概率密度之积，然后取对数连乘边连加，然后对参数求导，使其等于0，解出参数，这个值就是最大似然估计量
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主要不是很想写…所以你想了解哪个请告诉我下，我写一下
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只要最大似然估计量，题目哪个都无所谓。
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