Question

yolo 算法 网格的两个bounding box大小是怎么确定的

Answer 1

我感觉是训练出来的，输出的数据里面有bbox的x,y,w,h，然后将预测出来的x,y,w,h和真实值比较，通过反向传播修改前面神经网路的参数，经过多次迭代，就能得到理想的bbox。在测试时训练好的神经网络看到当前网格的一些信息，就能推测出应该用怎么的bbox。我刚刚也在想这个问题，突然想到这种解释，也不知道对不对。

Answer 2

在最终的输出tensor中，包含了两个bounding box的x,y,width,height信息（只不过，x,y是相对于某grid的偏移量，width,height是相对于图片宽/高的比例），很显然，有这几个信息就足以确定bbox的大小和位置了。

Answer 3

让电脑自动比对一下就可以确定大小的