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对于线性代数来说
正定矩阵即正定二次型的矩阵
二次型矩阵当然就是对称矩阵
在这里C为正定矩阵
那么这里的C^T=
A^T B^T
B D^T
需要有C=C^T
对比当然得到A^T=A，D^T=D
正定矩阵即正定二次型的矩阵
二次型矩阵当然就是对称矩阵
在这里C为正定矩阵
那么这里的C^T=
A^T B^T
B D^T
需要有C=C^T
对比当然得到A^T=A，D^T=D
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大学线性代数范围内, 正定矩阵的前提就是对称的（不是广义上的正定）
因为正定矩阵的定义来源于正定二次型, 而二次型的矩阵是对称矩阵
因为正定矩阵的定义来源于正定二次型, 而二次型的矩阵是对称矩阵
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