
概率论问题
设某产品次品率0.02,任取5000件,问次品数不超过150件的概率是多少?我知道怎么用泊松分布做,但是k查表里没有150这么大的。。。正态分布做出来有个Φ(5.05),...
设某产品次品率0.02,任取5000件,问次品数不超过150件的概率是多少?
我知道怎么用泊松分布做,但是k查表里没有150这么大的。。。
正态分布做出来有个Φ(5.05),查表也没有。。。 展开
我知道怎么用泊松分布做,但是k查表里没有150这么大的。。。
正态分布做出来有个Φ(5.05),查表也没有。。。 展开
展开全部
解 令A=次品数不超过150件
由题意,任取5000件的每一件均为独立事件,可看做伯努利试验
即B(5000,0.02)
则P(A)=P{k≤150}=∑C(5000)k乘0.02^k乘0.98^k
(注:求和是从k=0到k=150,C表示组合 括号内5000为底数)
求法可用泊松定理 该和=1-∑C(5000)k乘0.02^k乘0.98^k (k从151-无穷大)
近似为1-∑[e^(-np)乘(np)^k除以k!] 查泊松分布表即可
由题意,任取5000件的每一件均为独立事件,可看做伯努利试验
即B(5000,0.02)
则P(A)=P{k≤150}=∑C(5000)k乘0.02^k乘0.98^k
(注:求和是从k=0到k=150,C表示组合 括号内5000为底数)
求法可用泊松定理 该和=1-∑C(5000)k乘0.02^k乘0.98^k (k从151-无穷大)
近似为1-∑[e^(-np)乘(np)^k除以k!] 查泊松分布表即可
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
另外可以用中心极限定理来近似
此时 近似服从正态分布
设X1,X2,....X5000 都服从二项分布 B(1,p) EXi=p=μ DXi=pq=δ^2
设 Y=(1/n)(X1+X2+...+Xn)
当n趋向无穷时
Y服从正态分布N(μ,δ^2)
且有
(Y-μ)/(δ/n^0.5)服从标准正态分布N(0,1)
于是当n=5000时 可以用正态分布来近似
但是这里要注意将150带入即可
得Φ[(150-μ)/(δ/n^0.5)]
而不要将150 和 0 一起带入
Φ[(150-μ)/(δ/n^0.5)]-Φ[(0-μ)/(δ/n^0.5)]
因为这样做往往会带来更大的误差
此时 近似服从正态分布
设X1,X2,....X5000 都服从二项分布 B(1,p) EXi=p=μ DXi=pq=δ^2
设 Y=(1/n)(X1+X2+...+Xn)
当n趋向无穷时
Y服从正态分布N(μ,δ^2)
且有
(Y-μ)/(δ/n^0.5)服从标准正态分布N(0,1)
于是当n=5000时 可以用正态分布来近似
但是这里要注意将150带入即可
得Φ[(150-μ)/(δ/n^0.5)]
而不要将150 和 0 一起带入
Φ[(150-μ)/(δ/n^0.5)]-Φ[(0-μ)/(δ/n^0.5)]
因为这样做往往会带来更大的误差
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
只能用泊松近似或用标准正态的近似做,查表查不出来把式子放着应该就可以了
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询