Question

为什么数据库系统要采用并发控制？

Answer 1

并发（concurrent）和并行（parallel）这两个概念，在数据库系统的资料中经常出现，然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里，我们根据这两个概念在资料中的使用，对它们的不同做一个说明。

并发是指多个任务的同时执行，任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务，每个用户都可以发出自己的访问请求，一个请求就是一个任务。在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。

并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后，将它们的结果进行合并，就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行，最后系统将所有子查询的处理结果进行合并，作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。

需要说明的是，并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统，所有的任务、子任务通过进程来处理；而对采用多线程结构的数据库系统，这些工作是由线程来完成。

数据库系统的并发控制，涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等，而数据库系统的并行处理，主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。

Answer 2

世界是矛盾的。串行方式工作效率低，所以人们想到了并发方式，但是所有的并发都会在某种情况下带来问题。也就是所谓的并发问题。例如，在数据库中有第一类丢失更新问题，脏读问题、不可重复读问题、虚读问题、第二类丢失更新问题。所以，需要我们在开发程序的时候需要处理某些并发带来的问题。也就是说使用并发操作，但是不能有问题。通常采用总体并发，局部串行的方式。

Answer 3

采用并发控制只是为了防止同时对一个目标发起操作而引起冲突
就好象线程访问资源时为什么要锁定被访问的资源一样,都是为了防止发生冲突

Answer 4

不并发的话 你买的飞机票很有可能在同时也给别人卖了~